《人工智能》 一、主要目标和主要内容： 人工智能是当前科学技术发展中的一门前沿学科，同时也是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科，发展迅速，已取得了许多引人瞩目的成就，逐渐形成了诸如专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、机器人学等多个研究领域。 《人工智能》课程系统介绍人工智能的基本理论、方法及其应用技术，是计算机科学与技术系专业必修课程，同时也是综合实践技能训练的一个重要的教学环节。 通过本课程的学习，了解人类思维的原理和规律，掌握用计算机模拟人类解决问题的思维方法以及基本的智能算法。为今后深入研究人工智能的理论和应用打下基础。 课程的主要内容有： 1. 人工智能的基本概念及发展历史、研究成果（2学时）； 2． 搜索问题：无信息搜索、启发式搜索、与或图搜索算法及其博弈应用（8学时） 3. 谓词逻辑与归结原理（6学时） 4. 知识表示：产生式规则、语义网络、框架理论表示法（6学时） 5． 不确定性推理方法：Bayes方法、可信度方法、D-S理论、应用实例（6学时） 6． 机器学习：学习系统基本结构、决策树学习、遗传算法（4学时） 二、授课教师和授课对象： 授课教师： 陈昭炯、林世平、叶东毅 授课对象：本科计算机类专业三年级学生 三、课程类型和学时学分： 必修课程；32学时；2学分 四、教学方式（授课形式和考核方式）： 课堂授课；笔试 五、教材与参考书目： 教材：《人工智能》，马少平、朱小燕编著，清华大学出版社，北京，2008 参考书： 1．《人工智能原理》，石纯一、黄昌宁、王家廞编，清华大学出版社，1993年。 2．《人工智能》（上、下册），陆汝钤编，科学出版社，1996年。 3．《人工智能－一种现代方法》Stuart Russell,Peter Norvig著，姜哲等译，人民邮电出版社，2004年。 4．《人工智能与知识工程》陈世福，陈兆乾等编著，南京大学出版社，2000年。 5.《人工智能原理与方法》，王永庆编著，西安交通大学出版社，2007